Mengapa Sangat Penting untuk Memodernisasi Pusat Data Cerdas?

Mengapa Sangat Penting untuk Memodernisasi Pusat Data Cerdas?

Pendekatan Pusat Data Cerdas ini membuat TI lebih gesit dengan mengotomatiskan proses dan kendali terpusat yang menjangkau sistem, awan, dan pusat data. Smart Data Center sangat berbeda dari administrasi IT tradisional. Ini mengotomatiskan pengambilan keputusan, wawasan, dan panduan melalui analitik prediktif, IoT, dan kecerdasan preskriptif. Kemampuan canggih ini memusatkan pengelolaan infrastruktur TI untuk operasi yang sederhana dan kompleks.

Solusi Fasilitas Pusat Data Cerdas menghilangkan layanan yang tidak fleksibel dan tidak dapat diprediksi yang disediakan oleh pusat data konvensional, meningkatkan ROI, dan menyelesaikan secara berlebihan- penggunaan energi.

Mengapa sangat penting untuk memodernisasi pusat data? Dengan meningkatnya permintaan akan pemrosesan data yang intens, pusat data tidak hanya diperlukan untuk mengelola peralatan tetapi juga mendukung berbagai teknik penerapan seperti Internet of Things (IoT), cloud, SaaS, PaaS, dan sebagainya.

Mengurangi biaya: Perangkat keras sering kali merupakan biaya tertinggi di pusat data. Kurangi jumlah perangkat keras yang digunakan dan Anda mengurangi biaya. Tetapi biayanya jauh melebihi biaya perangkat keras – kurangnya waktu henti, perawatan yang lebih mudah, lebih sedikit listrik yang digunakan. Seiring waktu, ini semua menambah penghematan biaya yang signifikan.

Pencadangan lebih mudah: Anda tidak hanya dapat melakukan pencadangan penuh dari server virtual, tetapi Anda juga dapat melakukan pencadangan dan snapshot mesin virtual Anda. Mesin virtual ini dapat dipindahkan dari satu server ke server lain dan digunakan kembali dengan lebih mudah dan lebih cepat. Jepretan dapat diambil sepanjang hari, memastikan lebih banyak data terbaru. Dan karena menjalankan snapshot bahkan lebih cepat daripada mem-boot server biasa, waktu henti terpotong secara dramatis.

Penerapan ulang lebih cepat: Saat Anda menggunakan server fisik dan server mati, waktu penerapan ulang bergantung pada sejumlah faktor: Apakah Anda sudah menyiapkan server cadangan? Apakah Anda memiliki gambar server Anda? Apakah data di server cadangan Anda saat ini? Dengan virtualisasi, penerapan ulang dapat dilakukan dalam beberapa menit. Snapshot mesin virtual dapat diaktifkan hanya dengan beberapa klik. Dan dengan alat pencadangan virtual seperti Veeam, menerapkan ulang gambar akan sangat cepat sehingga pengguna akhir Anda hampir tidak akan menyadari ada masalah.

Server yang berpikiran tunggal: Saya tidak pernah menjadi penggemar berat all-in- satu layanan. Anda tidak hanya melihat satu titik kegagalan, Anda memiliki layanan yang bersaing dengan sumber daya dan juga satu sama lain. Semua-dalam-satu itu dibeli untuk menghemat uang. Dengan virtualisasi, Anda dapat dengan mudah memiliki rute hemat biaya untuk memisahkan server email Anda, server web Anda, server database Anda, dll. Dengan melakukan ini, Anda akan menikmati pusat data yang jauh lebih kuat dan andal.

Lebih sedikit penumpukan panas: Jutaan dolar telah digunakan untuk penelitian dan desain pembuangan panas dan kontrol di pusat data. Tetapi fakta yang dingin dan sulit adalah, semua server itu menghasilkan panas. Satu-satunya jalan keluar? Gunakan lebih sedikit server. Bagaimana Anda mengaturnya? Virtualisasi. Virtualisasikan server Anda dan Anda menggunakan lebih sedikit perangkat keras fisik. Gunakan lebih sedikit perangkat keras fisik dan Anda menghasilkan lebih sedikit panas. Hasilkan lebih sedikit panas di pusat data Anda dan sejumlah masalah hilang.

Terlepas dari pengetahuannya, masih ada kemacetan dalam perjalanan menuju pusat data yang cerdas dan skalabel. Studi dan survei telah menunjukkan bahwa sebagian besar organisasi percaya bahwa pusat data cerdas hanya dapat dicapai melalui perangkat lunak. Potensi efisiensi perangkat keras masih belum diketahui. Ini adalah penggabungan perangkat keras dan perangkat lunak yang efektif dan brilian yang akan membantu organisasi mencapai impian mereka tentang pusat data yang cerdas.

SEO di 2020. Strategi Pemasaran Digital Penting

SEO di 2020. Strategi Pemasaran Digital Penting

Video Digital Marketing

Video digital marketing untuk SEO sangat besar di 2020 dalam ranah search engine optimization (SEO). Pertama jangan lupa untuk membuat video dan mengirimkannya ke YouTube, Vimeo, Daily Motion, Blip, Wistia, Meta cafe, Veoh, dan video Mega. Pastikan untuk membuat setiap video setidaknya sedikit berbeda. Mesin pencari utama seperti Google, Yahoo, Bing, dan Duckduckgo.com benar-benar tidak ingin Anda memposting konten duplikat. Itu sangat disukai atau bahkan dihukum. Lihat konsol Google untuk melihat hukuman yang diberlakukan oleh Google. Anda juga akan melihat kata kunci yang tidak menunjukkan asalnya di Google Analytics di konsol Google. Buat deskripsi video relevan dengan kata kunci yang telah Anda teliti di Google Ad Planner untuk volume lalu lintas, dan persaingan kata kunci.

Web 3.0

Internet atau web 3.0 masih sangat besar meskipun istilah itu diciptakan beberapa waktu lalu. Ini adalah bahwa internet akan digerakkan secara semantik atau data besar mulai sekarang. Google bahkan menggunakan pengindeksan semantik laten untuk referensi silang halaman web dan secara semantik memberi peringkat. Itulah mengapa sangat penting untuk mengkanonisasi halaman situs web Anda, terutama halaman beranda. Pastikan URL utama Anda adalah URL yang sama di seluruh arsitektur informasi situs web.

Web 3.0 diistilahkan oleh John Markoff dari New York Times di 2006. Ini mengacu pada layanan berbasis internet generasi ketiga yang semuanya menggabungkan internet pintar atau cerdas. Ini adalah layanan berbasis web yang menyusun web cerdas. Mereka yang menggunakan data besar adalah contohnya, menggunakan laporan analitik cerdas, tren Google, Matematika periklanan tingkat lanjut, Google Ad planner, Ubersuggest, dan banyak lagi.

Google memperkenalkan Rank Brain yang kami masih baru mulai memahami di 2020. Itu keluar lima tahun lalu. Rank Brain adalah AI Google yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memberi peringkat halaman web dengan model matematika pengindeksan semantik laten, kemudian diriclay laten, dan setelah itu alokasi dirrivitif.

Ini bisa diturunkan dari daftar hal-hal yang kita bisa ' t berasumsi. Ini bisa terjadi secara bersamaan dalam dokumen web. Ini mengacu pada jarak antara kata kunci di halaman itu sendiri. Google Merangking pentingnya kata kunci dalam frase pencarian. Jadi, jika Anda mencari “Super Mario Brothers”, itu akan memberi peringkat pada kata kunci yang seharusnya muncul dan memberi mereka skor berdasarkan abstraksi dan makna yang dihasilkan Google daripada frasa persis yang dapat memberikan hasil yang salah tanpa pemodelan Rank Brain semantik ( pemodelan konektivitas). Kutipan dan tautan di web. Ini akan terjadi jika ada banyak halaman tentang Mario, Luigi, Bowser, Princess, Toad, yang memiliki link ke halaman web. Ini terlihat pada menghubungkan dalam teks, Bias ke korpus. Ini berarti bahwa Google hanya peduli tentang situs tepercaya yang menautkan, bukan semua internet. Korpi data klik pencari dapat digunakan.

Jadi ini berarti bahwa jika Anda dapat melakukan brainstorming kata kunci yang secara semantik pada topik dan menggunakannya di halaman web, maka secara semantik Anda memiliki peluang lebih baik untuk muncul lebih dulu daripada sebaliknya untuk hanya menaburkan kata kunci yang tepat ke dalam artikel dan membuat artikel terdengar buruk atau robot / tidak dapat dibaca manusia atau bahkan kata kunci yang diisi (SEO topi putih besar tidak ada).

Di mana situs web menunjuk adalah penting. Jika situs tersebut sering menautkan ke situs web Nintendo maka ini diperhitungkan dalam konektivitas semantik. Selain itu, pastikan untuk melihat halaman pesaing atau situs lain yang memiliki peringkat untuk frasa ini dan dapatkan ide kata kunci untuk konektivitas semantik atau bahkan alat saran kata kunci.

Transformers Dua Arah untuk Pemahaman Bahasa (BERT) adalah tambahan terbaru ke AI Google.

Menyentuh satu dari sepuluh pencarian. Ini memberi Google pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana bahasa digunakan untuk membantu mempelajari konteks kata tunggal di dalam pencarian. Sangat penting untuk mengikuti perubahan algoritma ini jika mereka dapat dioptimalkan untuk masa depan, yang kemungkinan besar akan terjadi.

Google John Mueller akhirnya memberikan petunjuk SEO untuk mengoptimalkan situs web dan halaman web untuk BERT. BERT berfokus pada relevansi teks pada halaman situs web. SEO perlu memastikan bahwa halaman tersebut tidak acak sama sekali. Relevan juga berarti konten asli. BERT mencoba menangkap alat pemintalan kata kunci. Jangan hanya posting lama yang sama yang sama, yang dapat berputar dan lulus alat SEO copy scape. Konten Anda tidak akan serelevan konten yang lebih dipikirkan, konten yang lebih detail, dan konten yang lebih relevan yang memiliki kedalaman lebih, riset konten, jurnalisme tangan, dan korespondensi konten SEO dengannya.