Mengapa Sangat Penting untuk Memodernisasi Pusat Data Cerdas?

Mengapa Sangat Penting untuk Memodernisasi Pusat Data Cerdas?

Pendekatan Pusat Data Cerdas ini membuat TI lebih gesit dengan mengotomatiskan proses dan kendali terpusat yang menjangkau sistem, awan, dan pusat data. Smart Data Center sangat berbeda dari administrasi IT tradisional. Ini mengotomatiskan pengambilan keputusan, wawasan, dan panduan melalui analitik prediktif, IoT, dan kecerdasan preskriptif. Kemampuan canggih ini memusatkan pengelolaan infrastruktur TI untuk operasi yang sederhana dan kompleks.

Solusi Fasilitas Pusat Data Cerdas menghilangkan layanan yang tidak fleksibel dan tidak dapat diprediksi yang disediakan oleh pusat data konvensional, meningkatkan ROI, dan menyelesaikan secara berlebihan- penggunaan energi.

Mengapa sangat penting untuk memodernisasi pusat data? Dengan meningkatnya permintaan akan pemrosesan data yang intens, pusat data tidak hanya diperlukan untuk mengelola peralatan tetapi juga mendukung berbagai teknik penerapan seperti Internet of Things (IoT), cloud, SaaS, PaaS, dan sebagainya.

Mengurangi biaya: Perangkat keras sering kali merupakan biaya tertinggi di pusat data. Kurangi jumlah perangkat keras yang digunakan dan Anda mengurangi biaya. Tetapi biayanya jauh melebihi biaya perangkat keras – kurangnya waktu henti, perawatan yang lebih mudah, lebih sedikit listrik yang digunakan. Seiring waktu, ini semua menambah penghematan biaya yang signifikan.

Pencadangan lebih mudah: Anda tidak hanya dapat melakukan pencadangan penuh dari server virtual, tetapi Anda juga dapat melakukan pencadangan dan snapshot mesin virtual Anda. Mesin virtual ini dapat dipindahkan dari satu server ke server lain dan digunakan kembali dengan lebih mudah dan lebih cepat. Jepretan dapat diambil sepanjang hari, memastikan lebih banyak data terbaru. Dan karena menjalankan snapshot bahkan lebih cepat daripada mem-boot server biasa, waktu henti terpotong secara dramatis.

Penerapan ulang lebih cepat: Saat Anda menggunakan server fisik dan server mati, waktu penerapan ulang bergantung pada sejumlah faktor: Apakah Anda sudah menyiapkan server cadangan? Apakah Anda memiliki gambar server Anda? Apakah data di server cadangan Anda saat ini? Dengan virtualisasi, penerapan ulang dapat dilakukan dalam beberapa menit. Snapshot mesin virtual dapat diaktifkan hanya dengan beberapa klik. Dan dengan alat pencadangan virtual seperti Veeam, menerapkan ulang gambar akan sangat cepat sehingga pengguna akhir Anda hampir tidak akan menyadari ada masalah.

Server yang berpikiran tunggal: Saya tidak pernah menjadi penggemar berat all-in- satu layanan. Anda tidak hanya melihat satu titik kegagalan, Anda memiliki layanan yang bersaing dengan sumber daya dan juga satu sama lain. Semua-dalam-satu itu dibeli untuk menghemat uang. Dengan virtualisasi, Anda dapat dengan mudah memiliki rute hemat biaya untuk memisahkan server email Anda, server web Anda, server database Anda, dll. Dengan melakukan ini, Anda akan menikmati pusat data yang jauh lebih kuat dan andal.

Lebih sedikit penumpukan panas: Jutaan dolar telah digunakan untuk penelitian dan desain pembuangan panas dan kontrol di pusat data. Tetapi fakta yang dingin dan sulit adalah, semua server itu menghasilkan panas. Satu-satunya jalan keluar? Gunakan lebih sedikit server. Bagaimana Anda mengaturnya? Virtualisasi. Virtualisasikan server Anda dan Anda menggunakan lebih sedikit perangkat keras fisik. Gunakan lebih sedikit perangkat keras fisik dan Anda menghasilkan lebih sedikit panas. Hasilkan lebih sedikit panas di pusat data Anda dan sejumlah masalah hilang.

Terlepas dari pengetahuannya, masih ada kemacetan dalam perjalanan menuju pusat data yang cerdas dan skalabel. Studi dan survei telah menunjukkan bahwa sebagian besar organisasi percaya bahwa pusat data cerdas hanya dapat dicapai melalui perangkat lunak. Potensi efisiensi perangkat keras masih belum diketahui. Ini adalah penggabungan perangkat keras dan perangkat lunak yang efektif dan brilian yang akan membantu organisasi mencapai impian mereka tentang pusat data yang cerdas.